![\"\"](\"https:\/\/alianzabim.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/2022-08-10_12h20_58-1024x382.png\")
<\/p>\nLos modelos BIM son instancias altamente estructuradas de un esquema de datos bien definido. La recuperaci\u00f3n de informaci\u00f3n de los modelos BIM requiere el uso de lenguajes de consulta para procesar datos estructurados en formatos como el IFC. Sin embargo, la b\u00fasqueda en plataformas BIM basadas en el esquema IFC se enfrenta a muchas limitaciones, pues los datos basados en IFC no incluyen todos los datos disponibles en los modelos BIM.\u00a0 Por lo tanto, se necesitan soluciones m\u00e1s flexibles para sentar las bases de un cambio del enfoque del tratamiento de los datos.<\/p>\n
En este sentido, la industria ha venido prestando mucha atenci\u00f3n al empleo de tecnolog\u00edas emergentes para optimizar los procesos BIM. Hablamos, por ejemplo, de la fusi\u00f3n de BIM con el Internet de las cosas (IoT) para mejorar la obtenci\u00f3n de datos y mejorar la seguridad en los proyectos; la integraci\u00f3n de blockchain en BIM para aumentar la confianza necesaria para una colaboraci\u00f3n plena, y el uso de tecnolog\u00edas inmersivas junto con BIM para visualizar la obra antes de construirla y as\u00ed evitar errores y repeticiones innecesarias.<\/p>\n
Un simple vistazo a la curva de Moore nos revela que a BIM le queda mucho progreso por delante. Al depender de infraestructuras inform\u00e1ticas, es decir, hardware y software, los avances en la praxis del BIM son inseparables de los avances en el campo de las ciencias de la computaci\u00f3n. La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica ya es una realidad y por muy lejano que parezca estar la masificaci\u00f3n de su uso, lo cierto es que empresas como Spinq ya comercializan torres de sobremesa con 3 qubits de capacidad.<\/p>\n
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Equipos con tal capacidad de c\u00f3mputo acelerar\u00e1n la integraci\u00f3n de la inteligencia artificial en todo tipo de software industrial. En el caso del sector de la construcci\u00f3n, la Inteligencia Artificial<\/a> puede ser aplicada, por ejemplo, a la prevenci\u00f3n de sobrecostes, la mitigaci\u00f3n de riesgos y planificaci\u00f3n de proyectos, y al procesamiento de las enorme big data<\/i> generada durante todo el ciclo de vida de un activo.<\/p>\n As\u00ed pues, existe un uso con un potencial enorme a la hora de aumentar el pragmatismo en el tratamiento de la informaci\u00f3n BIM en tiempo real. Se trata de la tecnolog\u00eda de reconocimiento autom\u00e1tico del habla (RAH) en asistentes virtuales, ya ampliamente empleada en motores de b\u00fasqueda que comprenden el lenguaje humano natural.\u00a0 Conseguir que los datos y la informaci\u00f3n lleguen al agente adecuado en el momento oportuno, garantizando al mismo tiempo que se satisfagan las necesidades y los procesos de los futuros agentes, es la promesa y el punto de venta de una buena gesti\u00f3n de la informaci\u00f3n.<\/p>\n La tecnolog\u00eda RAH se perfila adem\u00e1s a mejorar la eficiencia del trabajo de extracci\u00f3n y uso de datos BIM.\u00a0 Un modelo BIM contiene una enorme cantidad de informaci\u00f3n que los usuarios BIM extraen en funci\u00f3n de sus necesidades de trabajo. Por ejemplo, un BIM Manager extrae componentes y atributos de un edificio para verificar su conformidad con los requisitos y las normas mientras que un gestor de instalaciones estar\u00eda m\u00e1s interesado en recuperar datos sem\u00e1nticos sobre varios elementos del edificio.<\/p>\n La academia se ha interesado fuertemente por la conjunci\u00f3n de la tecnolog\u00eda RAH y la metodolog\u00eda BIM. Para muestra, un bot\u00f3n: el departamento de arquitectura de la Universidad de Strathclyde<\/a>, en Escocia, ha investigado c\u00f3mo la big data y los sistemas BIM de di\u00e1logo permiten obtener informaci\u00f3n del funcionamiento de los edificios, sobre todo en las fases de mantenimiento y rehabilitaci\u00f3n.<\/p>\nReconocimiento de voz y BIM<\/h2>\n