{"id":2275,"date":"2022-08-22T11:23:41","date_gmt":"2022-08-22T11:23:41","guid":{"rendered":"https:\/\/alianzabim.com\/?p=4104"},"modified":"2024-08-02T02:17:44","modified_gmt":"2024-08-02T02:17:44","slug":"intelligent-design-assistance-bim-y-la-construccion-automatizada","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/alianzabim.com\/blog\/intelligent-design-assistance-bim-y-la-construccion-automatizada\/","title":{"rendered":"Intelligent Design Assistance, BIM y la construcci\u00f3n automatizada"},"content":{"rendered":"

Estamos indudablemente en la d\u00e9cada de la inteligencia artificial. M\u00faltiples sectores como la sanidad, el comercio electr\u00f3nico o los servicios financieros est\u00e1n aprovechando las ventajas de la IA al m\u00e1ximo de su potencial. La tecnolog\u00eda ha ayudado a las empresas a crecer a pasos agigantados con una mayor calidad, seguridad y eficiencia. En la industria de la construcci\u00f3n, la introducci\u00f3n de la inteligencia artificial es tambi\u00e9n una realidad, aunque su ritmo de implementaci\u00f3n sea a\u00fan bastante lento. Y es que el sector p\u00fablico y privado de muchos pa\u00edses a\u00fan luchan por implementar BIM en sus respectivos tejidos industriales. Sin embargo, el avance de la IA como asistente del BIM<\/a> es ya una realidad innegable e inminente.<\/p>\n

\u00bfRealmente es necesaria la Inteligencia Artificial en el AEC?<\/h2>\n

La creaci\u00f3n de un modelo BIM puede ser una tarea ardua y tediosa debido a la cantidad de trabajo que se requiere para obtener un nivel consistente de detalle. El dise\u00f1o se convierte pues en una tarea que lleva una cantidad onerosa de tiempo, pues es ingente el trabajo a realizar para asegurar que la calidad del modelo de informaci\u00f3n del edificio no solo sea suficiente, sino de calidad.<\/p>\n

Al ser tan buenos en las tareas repetitivas, los ordenadores son geniales para abordar la gesti\u00f3n de problemas complejos. Por ejemplo, esta cualidad deja ver su potencial en la verificaci\u00f3n de los objetivos de dise\u00f1o: una vez introducida una serie de par\u00e1metros sabemos que la m\u00e1quina puede ayudarnos a garantizar que hemos alcanzado dichas metas y una vez el modelo de informaci\u00f3n del edificio est\u00e1 completo y es coherente en cuanto a su construcci\u00f3n y sus detalles, los ordenadores pueden ayudar a crear la documentaci\u00f3n del dise\u00f1o correspondiente.<\/p>\n

Otro de los roles de la inteligencia artificial tiene que ver con la emisi\u00f3n de sugerencias basadas en la experiencia. En el flujo de trabajo de propagaci\u00f3n en Bricscad BIM, por ejemplo, la m\u00e1quina muestra todos los lugares en los que se puede utilizar una sugerencia espec\u00edfica. De esta manera ayuda a mantener y fomentar el cumplimiento de est\u00e1ndares. No se trata de delegar en la m\u00e1quina la tarea de dise\u00f1ar. Si as\u00ed fuera estar\u00edamos hablando de dise\u00f1o generativo, donde la inteligencia artificial har\u00eda todo el trabajo a partir de una serie de par\u00e1metros previamente introducidos. Se trata, por el contrario, de usarla como asistente y seguir sus sugerencias.<\/p>\n

Intelligent Design Assistance y BIM<\/h2>\n

La tecnolog\u00eda de dise\u00f1o generativo alg\u00fan d\u00eda protagonizar\u00e1 grandes avances y se convertir\u00e1 probablemente en un flujo de trabajo muy utilizable. Hoy en d\u00eda, sin embargo, si se piensa en ella parece limitar la creatividad del arquitecto o del ingeniero. \u00bfC\u00f3mo aprovechar todo el potencial de la IA sin que acabe desplazando por completo el rol humano?<\/p>\n

Esta es una pregunta clave que la casa de software Bricsys se ha esforzado por responder no solo de manera te\u00f3rica, sino desarrollando soluciones efectivas. Seg\u00fan Don Strimbu<\/a>, jefe de producto de BricsCAD Core, un software de la empresa Bricsys NV (parte de Leica Geosystems) \u201cvamos a utilizar el poder de la m\u00e1quina para hacer varias cosas\u201d. En primer lugar, para \u201csimplificar la tarea de crear un modelo BIM consistente; en segundo lugar, para automatizar las tareas repetitivas y as\u00ed facilitar al arquitecto o al ingeniero la ejecuci\u00f3n de su arte en t\u00e9rminos de dise\u00f1o. Luego vamos a ayudar a optimizar el modelo para asegurarnos de que es, en efecto, consistente\u201d.\u00a0\u00bfC\u00f3mo? Pues con las nuevas herramientas basadas en machine learning que presentamos a continuaci\u00f3n.<\/p>\n

BIMify<\/h2>\n

Supongamos que tenemos un modelo estructural compuesto de m\u00e1s de 600 s\u00f3lidos donde aparentemente s\u00f3lo hay geometr\u00eda. Imaginemos que hemos de clasificar todo ello manualmente: ser\u00eda una pesadilla encontrar los elementos correctos en este\u00a0laberinto estructural y seleccionarlos. Por suerte existen herramientas como BIMify, que permiten detectar los perfiles estructurales de elementos de este tipo.<\/p>\n

\"Fuente:
Fuente: Bricsys<\/figcaption><\/figure>\n

Jurgen De Zaeytijd, ingeniero de software miembro del equipo de desarrollo de Bimify, explicaba en un webinar que, para desarrollar la aplicaci\u00f3n, se utilizaron \u201ct\u00e9cnicas de machine learning con el fin de construir un clasificador que fue entrenado con un gran n\u00famero de modelos estructurales arquitect\u00f3nicos. Durante este proceso aprendi\u00f3 a clasificar la geometr\u00eda por s\u00ed mismo\u201d. \u201cUna herramienta como BIMify permite realmente comenzar a modelar libremente y efectuar\u00a0 la transici\u00f3n a BIM con un solo clic\u201d, asegura de Zaeytijd.<\/p>\n

Auto Match<\/h2>\n

Otra tarea tediosa que la IA puede ahorrarnos tiene que ver con la asignaci\u00f3n de composiciones de los diferentes elementos de un dise\u00f1o. \u00bfQu\u00e9 pasa si queremos a\u00f1adir un mismo set de caracter\u00edsticas a m\u00faltiples elementos al mismo tiempo? \u00bfHemos de ir uno por uno? Con la Intelligent Design Assitance unida a BIM, la respuesta es negativa. M\u00f3dulos de software como Auto Match, tambi\u00e9n de Bricsys, analizan las opciones de dise\u00f1o ya implementadas para luego encontrar un patr\u00f3n en ellas. Una vez hallado, ese patr\u00f3n se aplica autom\u00e1ticamente al resto del modelo.<\/p>\n

\"Fuente:
Fuente: Bricsys<\/figcaption><\/figure>\n

Si el proyecto cuenta con varias estructuras independientes que forman una sola unidad de dise\u00f1o, Auto Match tambi\u00e9n permite a\u00f1adir a los respectivos modelos aquellas caracter\u00edsticas que comparten entre s\u00ed.<\/p>\n

A diferencia del algoritmo BIMify, el de Auto Match este no es fruto de un entrenamiento previo a base de machine learning. En su caso se usan las t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico para hacer el an\u00e1lisis de un modelo sobre la marcha y as\u00ed tratar de identificar las caracter\u00edsticas clave que determinan el lugar de las composiciones.<\/p>\n

Propagate<\/h2>\n

Si en una secci\u00f3n, por ejemplo, vemos que los forjados y las paredes exteriores no se conectan entre s\u00ed de forma realista, lo pertinente es \u201cempujar\u201d dichas estructuras, tirando de algunas capas del suelo en la pared exterior. Aunque no es imposible hacerlo de manera manual, obviamente en la pr\u00e1ctica ser\u00eda, cuanto menos, un trabajo colosal. Para ayudar al dise\u00f1ador a solventar este tipo de inconvenientes sin derrochar su tiempo, Bricsys ha desarrollado Propagate.<\/p>\n

Propagate permite seleccionar los elementos involucrados en una determinada conexi\u00f3n de detalle y aislar este detalle, buscando en el resto del modelo lugares donde pueda aplicarse tambi\u00e9n. Rose Barfield, de Bricsys, anima a no perder tiempo \u201creposicionando objetos en un dibujo, duplicando elementos estructurales o dibujando s\u00f3lo algunas \u00e1reas de un modelo en detalle\u201d. Con Propagate es posible \u201cmodelar una vez y propagar por el resto del modelo, ahorrando un tiempo valioso. Incluso crea autom\u00e1ticamente definiciones de bloques\u201d.<\/p>\n

\"Fuente:
Fuente: Bricsys<\/figcaption><\/figure>\n

Conclusiones<\/h2>\n

Durante los pr\u00f3ximos a\u00f1os es m\u00e1s que previsible ver un aut\u00e9ntico boom de soluciones de inteligencia artificial como asistentes BIM como las que ha venido desarrollando Bricsys. El desarrollo de este tipo de software basado es uno de los grandes horizontes de oportunidades que el aprendizaje autom\u00e1tico o machine learning est\u00e1 abriendo a la industria de la construcci\u00f3n. Y poco importa, en realidad, el nivel de implementaci\u00f3n BIM que existe en un pa\u00eds o en una empresa a la hora de hacer uso de estas nuevas aplicaciones englobadas en lo que empieza a conocerse como Intelligente Design Assistance en BIM. \u00a1Los pioneros de hoy ser\u00e1n los maestros del ma\u00f1ana!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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